Construction de modèles de Machine Learning | GDG Québec

Communication SECloud
Mon, 31 May 2021 19:57:29 +0000
Études de cas, Solutions intégrées & Services, API, GCP, Machine Learning

Démonstration de la puissance et de la rapidité de mise en place des API préconçues de Google Cloud.

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Le 27 mai, notre architecte de données, Younes, et notre président, Sébastien, présentaient un démonstration de construction de modèles de Machine Learning grâce à Goggle Cloud Platform lors du rassemblement mensuel du Groupe de Développeurs Google de Québec (GDG).

En moins de 10 minutes, grâce aux interfaces de programme d’application Google Cloud, vous pouvez construire une application de reconnaissance d’écriture qui reconnaît le langage utilisé, traduit et prononce le résultat dans la langue de votre choix.

Démonstration de modèles de ML grâce aux API :

Vision ,

text,

langage

et Translate

Dans un second temps, vous verrez un exemple d’utilisation de service d’apprentissage automatique à travers des données visuelles médicales

Découvrez comment l’apprentissage automatique peut évaluer le risque de pneumonie sur des radios pulmonaires. Recréez l’exercice avec les jeux de données de Kaggle et Google Cloud ML Vision.

Vous aussi, vous souhaitez mettre en place Google Cloud Platform pour tester la facilité de mise en place d’API?

N’hésitez pas à nous écrire à order.google@geo-mentor.com